不过在技术人员的处理下，激光雷达的探测画面，被迅速调了出来，并进行了慢放。

大家请看，这是我们放置在路上的几个测试模拟障碍物，它们的大小从十厘米，到一厘米不等。我们测试要看,在一百公里的时速下，这些测试模拟障碍物是否能够被探测发现。

在周永辉的介绍下，众人盯着大屏幕看了起来，很快一个模拟障碍物被探测发现框选了出来，接着是第二个，然后是第三个，第四个。

最终，所有的模拟障碍物都被识别出来了，现场随即爆发出了了一阵热烈的掌声。

不过这时候，张俊却提出来了一个他比较担忧的问题。

“这么细的探测精度应用到自动驾驶上面真的有必要吗，不是所有的公路路况都会有这么好的。如果这些微小的物体或者说坑洼都被识别出来进行避让，那这辆车该怎么行驶，车内的乘客乘坐体验恐怕也不会那么好吧。”

听到张俊的这个问题，众人略微思考了一下也都纷纷点头。的确，如果换做是那些路况不怎么好的公路，哪怕是一些路龄较长的公路，难免会存在一些坑洼，和一些石块土渣，这些东西真的有必要避让吗？

能避让当然最好，可是这么平凡的避让这些微小物体，不断的转向，加速减速，车内乘客的乘坐体验肯定很差。

所以听到这个问题，周永辉笑着摇摇头道：“您所提问的这个问题，我们也已经想到了。

事实上，这是自动驾驶技术上面要处理的问题。而我们现在所进行的是激光雷达的性能测试，从这上面来说,激光雷达能够探测的精度和分辨率越高越好。

至于用不用，这就是自动驾驶技术上面要考虑的问题了。

换句话来说，可以不用，但不能没有。这些问题我们可以通过系统算法来进行后续升级优化，但是硬件却不行，所以我们一开始就必须要尽可能的提升硬件的性能。

既然您提到了这个问题，那我就先给您和大家介绍一下，我们在这方面的处理方式。

虽然说这些一两厘米的微小物体，坑洼对于车辆行驶并没有什么影响，也不会对车辆轮胎造成什么损害。